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[发明专利]风速修正模型的训练方法及风速预测方法、设备和介质-CN202310685078.0在审
发明人：张钦伟 -专利权人：阳光电源（上海）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种风速修正模型的训练方法及风速预测方法、设备和介质。该训练方法包括：获取目标区域在历史预设时间段内的历史风速预报数据和历史风速观测数据，并将历史风速预报数据和历史风速观测数据划分到至少两个风速区间；将各风速区间内的历史风速预报数据分别进行变分模态分解得到对应的分解子序列；根据各风速区间内的历史风速预报数据和历史风速观测数据确定历史风速偏差数据；并根据目标气象预报因子、各分解子序列和历史风速偏差数据对神经网络模型进行训练得到风速修正模型。本发明实施例，通过上述技术方案，能够提高风速修正模型的预测精度，对未来预报时刻的风速偏差做出准确预测，从而达到对预测风速进行准确订正的效果。
风速修正模型训练方法预测设备介质

[发明专利]一种构建格点风速订正模型的方法及装置-CN202110759432.0有效
发明人：匡秋明;向世明;张新邦;于廷照;胡骏楠 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建格点风速订正模型的方法及装置，方法包括：获取各格点在历史时段的历史气象数据以及历史地貌数据；针对每一格点，将同一历史时段的历史气象数据以及历史地貌数据输入气象特征提取模型，得到历史时段气象特征；针对每一格点，获取格点风速预测模型在各历史时段预报的格点历史风速预报结果；针对每一历史时段，获取格点历史风速预报结果及实际观测历史风速并计算格点历史时段误差；针对每一历史时段，将该历史时段的历史时段气象特征以及各格点风速预测模型在该历史时段的格点历史误差，输入格点风速订正训练模型，对格点风速订正训练模型进行训练，得到格点风速订正模型。可以提升风速值预报的准确性。
一种构建风速订正模型方法装置

[发明专利]一种短期风速预测方法及系统-CN201811539880.4有效
发明人：张亚刚;潘桂芳;张晨红;王增平 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期风速预测方法及系统。该方法包括：获取历史风速数据；所述历史风速数据包括第一历史风速数据和第二历史风速数据，所述第一历史风速数据为所述第二历史风速数据之前的数据；通过遗传算法对神经网络模型进行优化；通过所述历史风速数据对优化后的神经网络模型进行训练，得到预测模型；对所述第二历史风速数据进行变分模态分解，得到多个第二非线性波动风速特征数据；通过所述预测模型对多个所述第二非线性波动风速特征数据进行预测，得到风速预测数据。本方法或系统能够有效提升风速预测精度的可靠性。
一种短期风速预测方法系统

[发明专利]生成风电场的模拟风速数据的方法及装置-CN201711401828.8有效
发明人：董辰辉;左丽叶;马辉 -专利权人：北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：提供一种生成风电场的模拟风速数据的方法及装置。所述方法包括：获取特定风电场的特定时间段内的历史风速数据，其中，所述历史风速数据包括所述特定时间段内的各时间点的历史风速值；统计所述历史风速数据的差分分布情况，其中，所述历史风速数据的差分分布情况指示相邻时间点的历史风速值之间的差分值的分布情况；基于所述历史风速数据，生成符合所述历史风速数据的差分分布情况的随机风速数据，其中，所述随机风速数据包括所述特定时间段内的各时间点的随机风速值；将生成的随机风速数据作为当前风电场的所述特定时间段内的模拟风速数据
生成电场模拟风速数据方法装置

[发明专利]一种基于动态可扩展神经网络模型的风速预测方法-CN202011523967.X在审
发明人：李国庆;王雅宾;屠劲林;田宏哲;王森;罗凯;李东辉;麻红波;刘吉辰;张澈 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态可扩展神经网络模型的风速预测方法，属于风速预测技术领域。其中，风速预测方法包括：采集风电场历史风速数据，并形成历史风速时间序列，以及对历史风速数据进行归一化处理；统计历史风速数据的年变化特征，并对历史风速时间序列进行分类；根据历史风速数据训练动态可扩展神经网络模型；使用训练好的动态可扩展神经网络模型预测风速，反归一化处理以获得实际风速，并更新动态可扩展神经网络模型。本发明的预测方法利用动态可扩展网络对历史风速数据进行训练，训练结构紧凑，减少预测模型的复杂度，且按期更新网络参数，提高风速预测精度。
一种基于动态扩展神经网络模型风速预测方法

[发明专利]一种风电场功率多时间尺度联合预测方法-CN201510608424.0在审
发明人：王瑞琪;张用;赵鹏;孙树敏;郎澄宇;程艳;李广磊;于芃;毛庆波;颜勇;田晓 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网山东寿光市供电公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了风电场功率多时间尺度联合预测方法包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用RBF神经网络模型分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段和中频段分量进行短期风电场的风速和功率滚动预测；利用若干最小二乘支持向量机分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量进行超短期风电场的风速和功率滚动预测；将得到的短期和超短期风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心。
一种电场功率多时尺度联合预测方法

[发明专利]一种基于神经网络的短期风场风速预测方法及系统-CN202211560098.7在审
发明人：刘桂谦;张占辉;汪永超;桂艳 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于神经网络的短期风场风速预测方法及系统，包括：获取目标区域的历史风速数据集；对历史风速数据集进行预处理，获得历史风速波动量和历史风速趋势量；提取历史风速波动量；利用预先构建好的LSTM神经网络预测模型对历史风速趋势量进行预测，获得预测风速趋势量；预先构建好的LSTM神经网络预测模型包括利用蜻蜓算法对LSTM神经网络进行优化，获得最优参数值；将预测风速趋势量与提取的历史风速波动量进行数据融合后，输出风速的预测结果。
一种基于神经网络短期风速预测方法系统

[发明专利]一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法-CN202111072010.2在审
发明人：董雪;赵生校;刘树洁;陈晓锋;陆艳艳;卢迪;赵宏伟;刘磊 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法。本发明的目的为提供一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法。本发明的技术方案为一种针对突变风速的风电超短期功率预测方法，其特征在于：将前n个历史时刻的历史风速输入风速预测模型预测下一时刻的风速预测值；将风速预测值与前n个历史时刻历史风速均值之差作为该下一时刻的风速增量；将前n个历史时刻的历史风速和历史功率，以及该下一时刻的风速增量输入风电功率预测模型预测该下一时刻的风电功率。
一种针对突变风速风电超短期功率预测方法

[发明专利]基于IS-ARIMA-LSTM预测模型的风电功率预测方法及系统-CN202111404646.2在审
发明人：张黎;刘星斗;孙优良;劳焕景;邹亮;张慧;王亚莉;王冠 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IS‑ARIMA‑LSTM预测模型的风电功率预测方法及系统，包括：基于历史风速数据与当日的数值天气预报进行风速预测，得到预测风速数据；采用孤立森林算法剔除所述历史风速数据和历史风电功率数据中的离群点，使用差分自回归移动平均算法进行填补修正，得到修正后的历史风速数据和历史风电功率数据；将修正后的历史风速数据、修正后的历史风电功率和预测风速数据作为输入特征量，利用加入LSTM层的深度神经网络模型进行风电功率预测本发明利用孤立森林算法对历史风速数据和历史风电功率数据进行修正，使用差分自回归移动平均算法修正离群点空缺，可以明显提升预测准确率。
基于 is arima lstm 预测模型电功率方法系统

[发明专利]基于小波分解和支持向量机的风电场风速与功率预测方法-CN201510510342.2有效
发明人：王瑞琪;孙树敏;汪东军;牛蔚然;吕雯;张用;赵鹏;于芃;李广磊;毛庆波 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东节能服务有限公司;国家电网公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解和支持向量机的风电场风速与功率预测方法，包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用小波包分解技术对历史风速时间序列进行小波包分解，得到历史风速时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用灰色支持向量机预测模型对历史风速时间序列各分量进行预测，然后利用小波包重构得到短期风速预测数据；利用历史风电功率数据和数值天气预报风速数据作为训练集建立灰色支持向量机模型，进行风电功率的一次预测；对得到的风速预测数据、风电功率预测数据，通过RBF神经网络进行预测，得到风电功率最终预测值。
基于分解支持向量电场风速功率预测方法

[发明专利]一种基于距平偏差的风速数值预报订正方法及其系统-CN201910892962.5有效
发明人：陆佳政;怀晓伟;杨莉;徐勋建;李丽;蔡泽林 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距平偏差的风速数值预报订正方法及其系统，包括：获取历史实况风速数据和历史预测风速数据，计算历史实况风速数据和历史预测风速数据的平均值；选择待预测时段，计算实况风速平均值、实况风速距平值、预测风速平均值以及预测风速距平值；选择待预测时段内某一时刻点t，计算时刻点t的实况风速距平值和预测风速距平值，并根据实况风速距平值和预测风速距平值计算时刻点t的距平偏差值；根据时刻点t的距平偏差值计算待测时刻点t+1的距平偏差值；根据待测时刻点t+1的预测风速数据、历史实况风速数据平均值、历史预测风速数据平均值以及待测时刻点t+1的距平偏差值对待测时刻点t+1的风速数据进行订正从而为风速数据预报提供信息。
一种基于偏差风速数值预报订正方法及其系统

[发明专利]一种风速预报方法、模型训练方法、装置和存储介质-CN202310514728.5有效
发明人：田伟;段再超;李润;刘鲁宁;钱志国 -专利权人：北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种风速预报方法、模型训练方法、装置和存储介质，属于风力发电技术领域，方法包括：获取测风塔的风速观测数据、风速预报数据和气溶胶参数数据；将风速观测数据和气溶胶参数数据输入第一同化模型，得到风机实际风速修正数据，第一同化模型为由测风塔的历史风速观测数据、历史风速预报数据、历史风机风速数据和历史气溶胶参数数据进行多元线性回归拟合得到；将风速预报数据和气溶胶参数数据输入气溶胶修正模型，得到预报风速修正数据，气溶胶修正模型由历史气溶胶参数数据和风速预报数据训练确定；将风机实际风速修正数据、预报风速修正数据输入第二同化模型，得到风场风速预测数据，以实现风速的准确预报。
一种风速预报方法模型训练装置存储介质

[发明专利]风机风速的预测方法及装置-CN201911404106.7在审
发明人：郑亚锋;魏振华;高宇峰;王春雨;谢丽萍;杨金凤 -专利权人：国核电力规划设计研究院有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种风机风速的预测方法及装置，涉及风能技术领域，该方法包括：根据风机的运行历史数据，对风电场内的多台风机进行聚类，其中，运行历史数据包括历史风机风速；根据聚类后的多类等效风机对应的历史风机风速，建立风机风速的预测模型；将多类等效风机对应的连续多个采样时刻的历史风机风速输入预测模型，获取与设定置信度对应的下一采样时刻的平均风机风速区间。本申请公开的风机风速的预测方法及装置，提高了对风机风速预测的准确度。
风机风速预测方法装置

[发明专利]风速风向预测方法及风力发电机组的偏航控制方法-CN201810259907.8在审
发明人：董密;李力;宋冬然;田小雨 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：一种风速风向预测方法，其包括：获取待分析地区的历史风速数据和历史风向数据；根据历史风速数据和历史风向数据对风矢量进行分解，得到的历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据；利用ARMA模型来根据历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据确定下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据；根据下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据分别确定下一时刻的风速数据和风向数据。与现有将风速和风向作为完全独立的参数来分别单独进行预测的方法不同，本方法将风速和风向视为一个矢量，其不仅能够同时对风速和风向进行预测，还能够提高风速以及风向预测结果的准确性以及精度。
矢量风速风向数据风速风向历史风速风向预测风力发电机组风速数据偏航控制数据确定预测结果分解分析

[发明专利]一种风电功率短期预测方法-CN201710532750.7在审
发明人：程启明;张强;陈路;李涛;孙伟莎;高杰;余德清;张宇;谭冯忍;程尹曼 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电功率短期预测方法，该方法包括如下步骤(1)获取训练数据集，包括历史风速时序序列和历史天气数据，采用历史风速时序序列进行模型训练得到风速预测模型，同时利用历史风速时序序列和历史天气数据进行模型训练得到风电功率预测模型；(2)获取预测数据集，预测数据集包括待进行风电功率预测期限前的设定时间段的历史风速时序序列以及预测期限内的天气预报数据；(3)将预测数据集中的历史风速时序序列输入至风速预测模型得到预测期限内的预测风速时序序列；(4)将预测风速时序序列和预测数据集中的天气预报数据输入至风电功率预测模型得到预测期限的风电功率预测值。
一种电功率短期预测方法

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